上海交通大学今天（6月23日）发布“超级科研平台”，围绕智慧图书馆、AI for Science计算中心、分析测试中心三大核心模块，集成全校各学科资源，打破资源孤岛，实现算力、数据、仪器设备等共享与弹性调配，贯通从文献到计算再到实验的科研闭环，加速科研迭代进程，促进学科交叉创新与复合型人才培养。
除了加速科研迭代，推进人才培养，这一超级科研平台还将聚焦三个核心目标：
平台将接入“东数西算”工程，达成国家算力网关键节点,成为支撑国家重大战略任务的算力枢纽；
建设国际科研合作桥头堡，联合全国深职全球顶尖机构，发起“全球科研开源计划”，提升我国在国际科研规则制定中的话语权；
建设新质生产力孵化基地，聚焦AI制药、量子信息等前沿领域，目标五年内孵化20至30家硬科技企业，形成“交大创新产业集群”。
据介绍，此次发布的上海交大超级科研平台将通过聚焦芯片、生物医药、新能源等“卡脖子”领域，依托AI加速科研攻关，助力实现关键核心技术自主可控，从科研范式和先进工具层面解决真问题，服务国家重大需求。同时，重塑人才培养体系，打破学科界限，培养兼具专业深度和AI素养的“复合型创新人才”，为科技强国建设输送生力军。最终通过一系列组合拳，赋能产业升级，打通“基础研究-技术研发-产业落地”全链条，推动高校科研成果高效转化为现实生产力。
平台将通过三大模块重构科研全流程：
第一大模块是作为科研重要入口的科学导航，平台如同智慧图书馆，科学导航可实现亿级资源智能调取，集成1.6亿预解析文献、课程与数据库，支持“千人千面”推荐。例如，输入“量子材料设计”，AI不仅返回相关论文，还会自动提取方法、结论及数据关联，甚至推荐跨学科的潜在突破点。同时科学导航能够起到知识再生产中枢的作用，可动态生成个人知识图谱，将课程理论、前沿论文与实验数据智能关联。
第二大模块是AI for Science计算中心，完成算力“时空折叠术”。在计算中心上构建的异构算力“一键开跑”功能，独创调度系统将算力压缩至“分钟级”。本科生也可同时调用校内集群和云端超算，完成传统需数月才能实现的分子模拟。
第三大模块是分析测试中心，相当于实验室的“自动驾驶系统”，基于AI for Science打造了干湿实验闭环。例如上海交大高文施团队的“智能涂层实验室”通过AI控制机械臂，实现材料制备-表征-测试全流程自动化。值得注意的是，分析测试中心还能够实现表征“超维视界”，在建的“表征超级OS”可自动解析电镜、质谱数据，生成三维模型，让科学家“一眼洞穿物质本质”。
平台在试运行期间，校内科研效率就已提升30%，跨学科项目增长40%，印证了其作为“新质生产力引擎”的潜力。
在平台发布仪式上，上海交通大学与北京科学智能研究院、深势科技签署战略合作协议，标志着“超级科研平台”正式升级为国家产学研协同创新的重要节点。中国科学院院士、上海李政道研究所副所长丁洪还进行了主题分享。
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